Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Provinz Lima | Peru
| Primär-Stadt | Lima |
| Fläche von Postleitzahl 15046 | 4.569 km² |
| Bevölkerung | 58,800 |
| Männliche Bevölkerung | 27,376 (46.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 31,424 (53.4%) |
| Bevölkerungsänderung von 1975 bis 2015 | -16.0% |
| Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015 | -18.7% |
| Mittleres Alter | 34.5 Jahre |
| Mann im mittleren Alter | 33.2 Jahre |
| Frau im mittleren Alter | 35.7 Jahre |
| Vorwahlen | 1 |
| Stadtviertel | Cercado de Lima, Jardín, Lince, Miraflores, San Isidro, Santa Beatriz, Zona Financiera |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Koordinaten | -12.08491034198125° / -77.0315098766403° |
| Verwandte Postleitzahlen | 15023, 15024, 15026, 15027, 15033, 15034, 15036, 15047, 15048, 15049 |
Karte von Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 70.012 | 76.163 | 72.350 | 58.800 | 61.901 |
| Bevölkerungsdichte | 15.322,2 / km² | 16.668,4 / km² | 15.833,9 / km² | 12.868,5 / km² | 13.547,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima von 2000 bis 2015
Rückgang um 18.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima | -16% | -22.8% | -18.7% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Provinz Lima | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Medianalter: 34.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima | 34.5 yrs | 35.7 yrs | 33.2 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Provinz Lima | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Postleitzahl 15046
Bevölkerungsdichte: 12.869 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15046 | 58.800 | 4,569 km² | 12.869 / km² |
| Lima | 9,8 million | 2.695,3 km² | 3.641 / km² |
| Provinz Lima | 10,8 million | 34.986,5 km² | 309 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtviertel
Geschäftsverteilung nach Stadtteilen in Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima verwendet werden
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 670 | 28.7 years |
| Elektronikläden | 319 | 21.7 years |
| Erziehung und Unterricht | 397 | 20.9 years |
| Gesundheit und Medizin | 251 | — |
| Immobilien | 204 | 20.9 years |
| Rechtsanwälte | 201 | 24.2 years |
| Restaurants | 1,061 | 26.5 years |
| Schönheitssalon | 218 | — |
| Unternehmensleitung | 966 | 28 years |
| Zahnärzte | 207 | 18.6 years |
Geschäftsverteilung nach Preis für Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Postleitzahl 15046
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15046 | 199,709 tn | 3.4 tn | 43,706.5 tons/km² |
| Lima | 31,261,199 tn | 3.19 tn | 11,598.6 tons/km² |
| Provinz Lima | 33,938,970 tn | 3.14 tn | 970.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Postleitzahl 15046
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 199,709 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 43,706.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 81.6 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 63.4 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 77.5 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 89.3 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 82 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 8:15 AM | 4.4 | 99.4 km | 90,960 m | 44km SE of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 30.6 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 48 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 35.6 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 68.5 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
Anzeige von 1-10 von 173
…
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Primär-Stadt
Lima ist die Hauptstadt des südamerikanischen Anden-Staates Peru und die mit Abstand größte Stadt des Landes. Im Verwaltungsgebiet der Stadt, der Provinz Lima, leben 8.890.792 Menschen (Stand 2015) In der Konurbation Limas mit der Hafenstadt Callao leben insge..
Lima Wikipedia-Seite
Städte
Prozentualer Anteil der Unternehmen nach Städten in Postleitzahl 15046 - Lima, Provinz Lima
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.