Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Provinz Lima | Peru
| Primär-Stadt | Lima |
| Fläche von Postleitzahl 15083 | 2.894 km² |
| Bevölkerung | 55,256 |
| Männliche Bevölkerung | 26,242 (47.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 29,014 (52.5%) |
| Bevölkerungsänderung von 1975 bis 2015 | -11.1% |
| Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015 | -17.0% |
| Mittleres Alter | 32.5 Jahre |
| Mann im mittleren Alter | 31.5 Jahre |
| Frau im mittleren Alter | 33.4 Jahre |
| Vorwahlen | 1 |
| Stadtviertel | Azcona, Breña, Cercado de Lima, Chacra Rios Sur, Pueblo Libre |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Koordinaten | -12.062530550073815° / -77.05573766095415° |
| Verwandte Postleitzahlen | 15064, 15066, 15067, 15072, 15081, 15082, 15084, 15086, 15087, 15088 |
Karte von Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 62.154 | 69.096 | 66.579 | 55.256 | 58.170 |
| Bevölkerungsdichte | 21.473,7 / km² | 23.872,1 / km² | 23.002,5 / km² | 19.090,5 / km² | 20.097,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima von 2000 bis 2015
Rückgang um 17 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima | -11.1% | -20% | -17% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Provinz Lima | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Medianalter: 32.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima | 32.5 yrs | 33.4 yrs | 31.5 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Provinz Lima | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Postleitzahl 15083
Bevölkerungsdichte: 19.091 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15083 | 55.256 | 2,894 km² | 19.091 / km² |
| Lima | 9,8 million | 2.695,3 km² | 3.641 / km² |
| Provinz Lima | 10,8 million | 34.986,5 km² | 309 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtviertel
Geschäftsverteilung nach Stadtteilen in Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima verwendet werden
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Apotheken und Drogerien | 61 | — |
| Bekleidungsladen | 84 | — |
| Einkaufen | 216 | — |
| Erziehung und Unterricht | 97 | 46.2 years |
| Geschäftsdienstleistungen | 86 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 93 | — |
| Restaurants | 322 | — |
| Unternehmensleitung | 179 | — |
| Wohnungen | 59 | — |
Geschäftsverteilung nach Preis für Postleitzahl 15083 - Lima, Provinz Lima
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Postleitzahl 15083
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Postleitzahl 15083 | 187,672 tn | 3.4 tn | 64,839 tons/km² |
| Lima | 31,261,199 tn | 3.19 tn | 11,598.6 tons/km² |
| Provinz Lima | 33,938,970 tn | 3.14 tn | 970.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Postleitzahl 15083
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 187,672 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 64,839 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 82.4 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 61.8 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 81 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 92.5 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 85.6 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 27 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 44.5 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 36.5 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 70.7 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/25/17 | 5:54 PM | 3.9 | 63 km | 37,620 m | 52km W of Callao, Peru | usgs.gov |
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Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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