Bereich von Postleitzahl 2050 | 154,9 km² |
Bevölkerung | 15.974 |
Männliche Bevölkerung | 7.702 (48,2 %) |
Weibliche Bevölkerung | 8.272 (51,8 %) |
Bevölkerungsänderung von 1975 bis 2015 | +36,5 % |
Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015 | +6,6 % |
Mittleres Alter | 40,8 Jahre |
Mann im mittleren Alter | 39,7 Jahre |
Frau im mittleren Alter | 41,9 Jahre |
Erweiterungen zu Postleitzahl | 2050-001 | 2050-002 | 2050-003 | 2050-011 | 2050-012 | 2050-013 | 2050-014 | 2050-015 | 2050-016 | 2050-017 | Mehr |
Zugehörige Städte | Azambuja | Aveiras de Cima | Mehr |
Zeit vor Ort | Sonntag 13:58 |
Zeitzone | Westeuropäische Sommerzeit |
Koordinaten | 39.11528287086822° / -8.885703814014192° |
Ähnliche Postleitzahlen | 2000, 2004, 2005, 2009, 2025, 2054 |
Karte von Postleitzahl 2050
Interaktive KartePostleitzahl 2050 Bevölkerung
Jahr 1975 bis 2015Daten | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
Bevölkerung | 11.703 | 13.736 | 14.983 | 15.974 |
Bevölkerungsdichte | 75,5 / km² | 88,7 / km² | 96,7 / km² | 103,1 / km² |
2050 Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015
Anstieg von 6,6 % ab Jahr 2000 bis 2015Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
---|---|---|---|
Postleitzahl 2050 | +36,5 % | +16,3 % | +6,6 % |
Lissabon | +26,2 % | +12,4 % | +5,2 % |
Portugal | +12,6 % | +4,6 % | +0,7 % |
Postleitzahl 2050 Durchschnittsalter
Durchschnittsalter: 40,8 JahreStandort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
---|---|---|---|
Postleitzahl 2050 | 40,8 Jahre | 41,9 Jahre | 39,7 Jahre |
Lissabon | 41,1 Jahre | 42,7 Jahre | 39,3 Jahre |
Portugal | 42 Jahre | 43,5 Jahre | 40,4 Jahre |
Postleitzahl 2050 Bevölkerungsbaum
Bevölkerung nach Alter und GeschlechtAlter | Mann | Frau | Gesamt |
---|---|---|---|
Unter 5 | 444 | 408 | 853 |
5-9 | 454 | 430 | 885 |
10-14 | 442 | 459 | 902 |
15-19 | 375 | 391 | 767 |
20-24 | 370 | 404 | 775 |
25-29 | 503 | 507 | 1.011 |
30-34 | 638 | 686 | 1.325 |
35-39 | 664 | 629 | 1.293 |
40-44 | 591 | 593 | 1.185 |
45-49 | 529 | 556 | 1.086 |
50-54 | 489 | 517 | 1.006 |
55-59 | 500 | 530 | 1.030 |
60-64 | 433 | 487 | 920 |
65-69 | 402 | 462 | 864 |
70-74 | 336 | 410 | 747 |
75-79 | 254 | 325 | 580 |
80-84 | 168 | 262 | 431 |
85 Plus | 108 | 215 | 323 |
Postleitzahl 2050 Bevölkerungsdichte
Bevölkerungsdichte: 103,1 / km²Standort | Bevölkerung | Gebiet | Bevölkerungsdichte |
---|---|---|---|
Postleitzahl 2050 | 15.974 | 154,9 km² | 103,1 / km² |
Lissabon | 2,2 Millionen | 2.799,7 km² | 796,2 / km² |
Portugal | 10,3 Millionen | 92.264,9 km² | 111,5 / km² |
Postleitzahl 2050 Historische Bevölkerung
Geschätzte Bevölkerung von 1000 bis 2015Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Ortsvorwahl
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in 2050 verwendet werden Vorwahl 263: 80,1 %
Vorwahl 9: 12,5 %
Sonstige: 7,3 %
Branchen
Geschäftsverteilung nach Branchen Branche: 19,5 %
Einkaufen: 16 %
Restaurants: 10,7 %
Essen: 7,9 %
Organisationsberatung: 7,6 %
Automobil: 6,4 %
Hausdienste: 5,2 %
Sonstige: 26,7 %
Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung | Unternehmen pro 1.000 Einwohner |
---|---|---|---|---|
Automobil | 14 | 33 Jahre | 4.2 | 0,9 |
Essen | 19 | 32,2 Jahre | 3.5 | 1,2 |
Hausdienste | 12 | 3.9 | 0,8 | |
Branche | 31 | 30,3 Jahre | 3.7 | 1,9 |
Medizinisch | 12 | 4.7 | 0,8 | |
Restaurants | 15 | 4.0 | 0,9 | |
Einkaufen | 60 | 30,8 Jahre | 3.7 | 3,8 |
Unternehmen in Postleitzahl 2050
Geschäftsverteilung nach Preis für Postleitzahl 2050
Günstig: 50 %
Mittel: 42,9 %
Teuer: 7,1 %
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Postleitzahl 2050 CO2-Emissionen
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro JahrStandort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
---|---|---|---|
Postleitzahl 2050 | 101.580 t | 6,36 t | 655,7 t/km² |
Lissabon | 15.283.290 t | 6,86 t | 5.458 t/km² |
Portugal | 63.833.569 t | 6,2 t | 691,9 t/km² |
Postleitzahl 2050 CO2-Emissionen
2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) | 101.580 t |
2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6,36 t |
2013 Intensität der CO2-Emissionen (Tonnen/km²/Jahr) | 655,7 t/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10Dürre | Hoch (8) |
Flut | Mittel (4) |
Erdbeben | Mittel (4,5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höherDatum | Zeit | Größe | Entfernung | Tiefe | Standort | Verknüpfung |
---|---|---|---|---|---|---|
15.01.18 | 03:51 | 4,1 | 88,1 km | 10.930 m | 25km N of Evora, Portugal | usgs.gov |
16.08.17 | 23:44 | 4,2 | 19,4 km | 10.000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
01.02.17 | 15:22 | 3,6 | 53 km | 10.860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
18.07.15 | 16:26 | 3,2 | 58,7 km | 18.000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
26.07.08 | 09:09 | 3,3 | 86,6 km | None | Portugal | usgs.gov |
10.12.07 | 14:47 | 3,4 | 55,9 km | 2.100 m | Portugal | usgs.gov |
15.04.06 | 12:52 | 3,4 | 31,4 km | 9.700 m | Portugal | usgs.gov |
28.12.05 | 21:01 | 4 | 69 km | 8.000 m | Portugal | usgs.gov |
28.12.05 | 20:25 | 4,4 | 69 km | 4.000 m | Portugal | usgs.gov |
05.10.05 | 18:51 | 3,1 | 64,2 km | 21.000 m | Portugal | usgs.gov |
Finden Sie historische Erdbebenvorkommen in der Nähe von Postleitzahl 2050
Frühestes Datum Letztes Date
Magnitude 3.0 und höher Magnitude 4.0 und höher Magnitude 5.0 und höher
Städte
Prozentualer Anteil der Unternehmen nach Städten in 2050 Azambuja: 51,8 %
Aveiras de Cima: 35,6 %
Aveiras de Baixo: 5,8 %
Vila Nova da Barquinha: 5,2 %
Sonstige: 1,6 %
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